ChatGPTを入れたけど、結局使われない
「ツールは増えたのに、業務は変わらなかった」
AIツールを契約しても、使い方が分からず現場に定着しない。プロンプトを書ける人が限られ、一部の社員だけが使っている状態に。
AI Agent Development
AIエージェント、あなたの仕事でどう活かす？一緒に考えませんか。
Claude Codeを使ったAIエージェント開発の実践知見をもとに、あなたの業務に合った活用方法を一緒に整理します。
agent.ts
// AIエージェントがあなたの代わりに業務を遂行
const agent = await createAgent({
name: '業務自動化エージェント',
tasks: ['レポート作成', 'データ分析', '顧客対応'],
schedule: '24/7',
})
await agent.start() // もう手作業は必要ない◆CLAUDE CODE◆MCP INTEGRATION◆AGENT SDK◆WORKFLOW AUTOMATION◆CUSTOM TOOLS◆RAG PIPELINE◆SLACK BOT◆DATA ANALYSIS◆CLAUDE CODE◆MCP INTEGRATION◆AGENT SDK◆WORKFLOW AUTOMATION◆CUSTOM TOOLS◆RAG PIPELINE◆SLACK BOT◆DATA ANALYSIS
PROBLEMSAI導入、
AI導入、
こんなモヤモヤありませんか？
よく聞く悩みをまとめました。一つでも当てはまれば、整理するだけでだいぶスッキリします。
毎日同じ作業に時間を奪われている
「レポート作成だけで午前が終わる...」
データ集計、レポート作成、メール返信、請求処理——毎日繰り返す定型業務が、本来やるべき仕事の時間を圧迫している。
「で、AIって結局なにができるの？」
「情報が多すぎて、何から手を付けていいか分からない」
毎日のようにAIの新サービスが出てくるけど、自社の業務にどう当てはめればいいのか見えてこない。
社内にAIに詳しい人がいない
「相談できる相手がほしい」
エンジニアを雇うほどではないし、コンサル会社に頼むと高い。気軽にAIについて壁打ちできる相手がいたら——。
こうしたモヤモヤ、話すだけで整理できることが多いです。
~/your-business
$ claude analyze --workflow # 業務フローを解析中→ identifying bottlenecks... # 24 tasks found✓ solution ready # automate 18/24$ WHAT WE DOその業務、AIエージェントに
その業務、AIエージェントに
任せられるかもしれません
F2Tは、Claude Codeを使ったAIエージェント開発を専門にしているチームです。
ブログで発信している実践知見をベースに、あなたの業務のどこにAIを入れると効果的か、一緒に整理するところから始めます。いきなり開発ではなく、まずは会話から。
「何ができるか」より、
「あなたの業務のどこに効くか」を一緒に考えます。
TOPICSこんなテーマで
こんなテーマで
壁打ちできます
01AGENT DESIGN
AIエージェントの活用設計
「うちの業務にAIエージェントって使えるの？」という疑問から、具体的にどの業務をどう自動化できるかを一緒に整理します。レポート作成、顧客対応、データ分析など、実例ベースでお話しします。
Claude CodeMCPAgent SDK活用設計
詳細を見る →
02WORKFLOW AUTOMATION
業務フローの自動化
「スプレッドシートとメールとSlackを行ったり来たり」そんな日常を変える方法を一緒に考えます。APIやn8nを使った連携の実例をお見せしながら、あなたに合ったやり方を探ります。
n8nAPI連携Webhookノーコード
詳細を見る →
03AI STRATEGY
AI導入の進め方
「どこから始めればいいか分からない」を解消します。小さく始めて効果を実感してから広げる——そんな現実的なアプローチを、あなたの状況に合わせて一緒に描きます。
導入設計優先順位整理小さく始める実例共有
詳細を見る →
FREE GUIDE
ガイドを開く →まずは自分で触ってみたい方へ
Claude Codeの基本から業務活用まで、体系的に学べる無料ガイド。クイズや業務シナリオ演習付き。
USE CASESAIエージェントが
AIエージェントが
解決した業務課題
対応時間 80%減
顧客問い合わせの自動化
AIエージェントが問い合わせを分類・回答・エスカレーションまで自動対応
「1日50件の問い合わせ対応が、人がやるのは5件だけに。残りはAIが正確に処理してくれる」
週20時間削減
レポート・分析の自動化
GA4・広告・売上データを毎朝自動分析し、改善提案付きレポートをSlackに配信
「月曜の朝、出社したらもう分析が終わっている。意思決定のスピードが段違い」
教育期間 50%短縮
ナレッジベースの構築
社内マニュアル・過去事例をAIが学習。新人の質問にリアルタイムで回答するエージェントを構築
「ベテランの知識がAIに蓄積されていく。引き継ぎの不安がなくなった」
BLOGAIエージェント開発の
AIエージェント開発の
実践知見を発信中
ブログでは、Claude Codeを使った開発の裏側やAI活用のノウハウを公開しています。
広告経由の電話しか見ていない経営者へ。『全電話の可視化』で見えてくる、隠れた優良顧客の流入経路
これまでの2本(「見えない離脱の可視化」「動くと動き続けるの違い」)で、ファネル可視化と計測基盤の管理について書きました。シリーズ最終回となる今回は、これらの土台の上に乗る、より具体的な話を書きます。
24日間、誰も気づかなかったデータの空白。『動く』と『動き続ける』の違いを甘く見ると経営判断を間違える
前回の記事(「問い合わせの94%は、契約前に消えていた」)で、ファネルの中間が見えていない問題を書きました。今回はその続きで、可視化の前提となる計測基盤そのものに、どんな落とし穴があるかを書きます。フ
問い合わせの94%は、契約前に消えていた。『見えない離脱』を可視化して経営判断が変わった話
経営者の方に、一つ質問させてください。「先月、問い合わせが100件来て、成約が10件でした」このとき、残りの90件は、どこで消えましたか?問い合わせはしたけど、こちらから返事しなかったのか。返事はした
広告動画1本5万円の時代が終わる——Claude Code × Hyperframesで、経営者が自分で広告クリエイティブを作る話
中小企業の経営をやっている方なら、一度はこの計算を頭の中でしたことがあるはずです。「広告動画を作りたい。でも外注したら5万円。納期は2週間。月3本作れば年間180万円。これだけのお金と時間をかけて、本
『気をつけます』では何も変わらない。ルールを守らせるのではなく、守らないことを物理的に不可能にする設計
前回の記事(「マニュアル作ったのに誰も読まない問題」)で、受動ルールを能動ルールに昇格させるという発想を整理しました。状況に応じて自動的にルールを呼び出す仕組みにすれば、人間の認知に頼らず組織が機能す
『マニュアル作ったのに誰も読まない』問題の本当の原因。受動ルールを能動ルールに昇格させるという発想
中小企業の経営者なら、一度はこんな経験があるはずです。業務マニュアルを苦労してまとめた。トラブル対応のフローを文書化した。決裁基準を明文化した。なのに半年後、現場で同じトラブルが繰り返されている。マニ
「直近月の成約が激減」は、ほぼ確実に集計ミス。経営者が知らないと致命傷になるコホート補正の話
ある日、自社の月次データを見ていて、目を疑いました。「先月、成約が大幅に減っている」それまで月7件前後で推移していた成約数が、直近月だけ1件しかない。広告の効きが落ちたのか、営業の質が下がったのか、市
Claude Codeで、10本のSEO記事リライトプロジェクトを一人で回してみた——AIエージェント分業の実際
「AIで業務を自動化する」という話を聞くとき、多くの人が思い浮かべるのはChatGPTに質問して回答を得るような使い方だと思います。一問一答、その場限り、結果は人間が手作業で次の工程へ運ぶ。便利ではあ
Google広告のCPAが悪化し続けるなら、アカウント構造から作り直すべき——実例で学ぶ設計の組み立て方
「CPAが毎月、じわじわ悪化している」代理店との月次ミーティングで、この報告を何度も聞いている経営者は多いはずです。入札戦略を調整しても、広告文を変えても、キーワードを追加しても、改善は一時的。気づけ
WHY F2TF2Tが
F2Tが
選ばれる理由
AIエージェント開発は「作って終わり」ではありません。戦略から実装、運用まで一貫して支援できることがF2Tの強みです。
Claude Code 特化の開発力
MCP、Agent SDK、カスタムツールなど、Claude Codeのエコシステムを熟知。ブログで発信する実践知見に基づいた開発力が強みです。
戦略から実装まで一気通貫
コンサルだけ、開発だけ、ではなく「どこにAIを入れるべきか」の戦略設計から実装・運用定着までワンストップで対応します。
成果にコミットする姿勢
開発前にROIを試算し、導入後は効果測定まで追跡。「作ったけど使われない」を絶対に起こさない運用設計を徹底します。
| F2T | AIコンサル | SIer | 自社開発 | |
|---|---|---|---|---|
| AI戦略設計 | ● | ● | ▲ | ▲ |
| エージェント開発 | ● | ✕ | ● | ▲ |
| Claude Code専門性 | ● | ✕ | ✕ | ✕ |
| コスト | ● | ✕ | ✕ | ● |
| 開発スピード | ● | ✕ | ▲ | ▲ |
| 運用定着支援 | ● | ▲ | ✕ | ▲ |
P.S.
AIエージェントは、人の仕事を奪うものではなく、人がやらなくていい仕事を引き受けてくれる存在だと考えています。
ブログではClaude Codeを使った実践知見を発信していますが、「記事を読んだだけでは自社にどう当てはめればいいか分からない」という声をよくいただきます。だからこそ、気軽に壁打ちできる場を作りたいと思いました。
売り込みは一切しません。お話しして、自社で進められるならそれが一番です。
―― Tomohiko Akiyama ( ・ω・ )ノ
CONTACTAIエージェント、
AIエージェント、
壁打ちしませんか？
「うちの業務にも使えるの？」「何から始めればいい？」
そんな漠然とした疑問で全然OKです。お互いの知見を持ち寄って、あなたに合ったAI活用を一緒に考えましょう。
費用はかかりますか？
壁打ち・意見交換は無料です。お互いにとって有意義な時間にできればと思っています。
AIの知識がなくても大丈夫ですか？
もちろんです。むしろ「AIってそもそも何ができるの？」という段階の方が、業務視点でフラットに話せることが多いです。
売り込みされませんか？
しません。壁打ちの結果、自社で進められるなら、それが一番いいと思っています。必要に応じてブログの参考記事も共有します。
どんな形式で話せますか？
Google Meet / Zoomでの30分程度のオンラインミーティングを想定しています。テキストでのやり取りも可能です。
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完了