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Microsoft Copilot Studioの基本的な使い方と特徴

Written by
John Doe
Published on
2024-04-14

目次

Microsoft Copilot Studioは、ビジネスの革新と効率化において画期的な役割を果たすツールです。本記事を通じて、Copilot Studioの多様な機能や使用方法、そしてその潜在的な利用シナリオをご紹介しました。企業はこれらの機能を活用して、特定のニーズに合わせたAIソリューションを開発し、ビジネスプロセスを最適化することができ、AIを用いた効率的な業務運営、データ駆動型の意思決定支援、生産性の向上など、多岐にわたるメリットを享受できます。

1.Microsoft Copilot Studioの主な3つの特徴

Copilot Studioは、企業が独自のAIソリューションを開発するための強力なツールです。以下の主な機能が含まれます。

  1. ChatGPTカスタマイズ: 企業シナリオに合わせて独自のコパイロットやカスタムGPTを簡単に構築、テスト、公開できます。
  2. オールインワン管理: カスタマイズと独立したコパイロットのライフサイクル管理を一つのインターフェースで行うことができます。ビルド(構築)、デプロイ(展開)、分析、管理を同じウェブ体験の中で行えます。
  3. Microsoftエコシステムとの連携: MicrosoftのPower Virtual Agentsやその他のPower Platformテクノロジー、Azure OpenAI Studio、Azure Cognitive Services、Azure Bot Serviceなどと統合されています。

2.Microsoft Copilot Studioの使用方法

Copilot Studioは、企業が自社の特定のニーズに合わせてAIを活用し、ビジネスプロセスを最適化するための強力なプラットフォームです。このツールを使って、企業は以下のような方法で独自のソリューションを構築し、効率化と革新を実現できます。

  1. プラグインの構築と公開: ドラッグアンドドロップのローコードアプローチを使用して、ビジネスデータとプロセスに基づいた質問に回答するロジックとデータ接続を含むプラグインを迅速に構築し、Microsoft 365 Copilotに直接公開できます。
  2. グラフィカルビルダーの利用: バックエンドAPI、アクション、カスタムGPTの接続、企業の知識に基づく生成的な応答の構築ができます。また、1,100以上の事前構築されたコネクタを使用して、ビジネスデータに簡単に接続できます。
  3. 独自のカスタムコパイロットの構築: IT部門は、特定の役割や機能に特化したカスタムコパイロットを作成し、公開することができます。たとえば、ITサポートコパイロットや営業チームを支援するコパイロットなどです。
  4. 進化するAI応答機能: 生成的AIを使用して応答を強化するための複数の高度な機能を提供します。これにより、多様なデータセット上でのマルチターンチャットや、ユーザーの要求を完了するためのビジネスシステムへのダイナミックなプラグインの連鎖や呼び出しなどが可能です。

3.Microsoft Copilot Studioのガバナンスとコントロール

Copilot Studioには、ITが使用状況と分析を中央で監視するためのガバナンスとコントロール機能が組み込まれています。管理センターは、Microsoft 365 Copilotのカスタマイズと独立したコパイロットの両方の完全な可視性を提供します。

4.Microsoft Copilot Studioの利用シーン

Copilot Studioは、企業が独自のビジネスシナリオに合わせてAIを活用することを可能にする強力なツールです。以下に示す具体的な例は、Copilot Studioを使って、様々な業務プロセスを自動化し、効率化する方法を明確にします。これらの事例は、Copilot Studioがどのようにして企業の日常業務を変革し、よりスマートで生産的な環境を創出するかを示すものです。

5.Microsoft Copilot StudioをiPaaS(Integration Platform as a Service)のような用途で使用可能

Microsoft Copilot StudioをiPaaS(Integration Platform as a Service)のような用途で使用することは可能です。Copilot Studioは、Microsoft Power Platformと統合されており、次のような方法でiPaaSの機能を提供します。

  1. Microsoft Power Platformコネクタの活用: 1,100以上のライブコネクタを使用して、外部システムからのデータにアクセスし、更新することができます。これにより、Copilot for Microsoft 365を豊かにすることが可能です​​。
  2. プロンプトビルダー: ユーザーはプロンプトビルダーを使用してAIプロンプトを構築、テスト、デプロイすることができます。これらのプロンプトはビジネスデータに基づいてカスタマイズ可能であり、例えば、企業のケース履歴に基づいた特定のケースサマリーや分類、メールの返信を生成するようにCopilotに指示することができます​​。
  3. Power Automateフロープラグイン: ユーザーはMicrosoft Planner内のタスクにアクセスするためのプラグインを作成し、Copilotに「私のプランナータスクは何ですか?」と尋ねることでタスクを表示させることができます​​。
  4. ISVとの統合: ソフトウェアベンダーや開発者は、自社の製品やサービスをプラグインとしてCopilotに統合することができます。これにより、Microsoft Power PlatformのコネクタやOpenAIのプラグインを利用して、AIプラグインを作成することが可能です​​。
  5. AI Builder GPTプロンプト: Microsoft Power Platformに統合されたAI Builderを使用して、Power Automateのワークフロー、Power Apps、Dataverseのテーブル、CopilotなどにジェネレーティブAIプロンプトを組み込むことができます。これにより、企業は特定のタスクを実行するためにAIモデルに指示を出すことができます​​。

Microsoft Copilot Studioは、ビジネスの革新と効率化において画期的な役割を果たすツールです。本記事を通じて、Copilot Studioの多様な機能や使用方法、そしてその潜在的な利用シナリオをご紹介しました。企業はこれらの機能を活用して、特定のニーズに合わせたAIソリューションを開発し、ビジネスプロセスを最適化することができます。Copilot Studioは、ビジネスの可能性を広げ、効率と生産性を高めるための強力な味方となるでしょう。

紹介動画はこちら。

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